数智化是一个近几年兴起的词汇，也是在数字化之后很热门的概念。
那到底什么是数智化？
是不是智商税？
是不是一个忽悠人的概念？
是不是企业发明出来割韭菜的？
为了解答各位的疑问，我们将分几期来介绍数智化相关的主题，比如，什么是数智化，为什么生命科学行业需要数智化，数智化如何开展和落地，数智化需要哪几个阶段和步骤，数智化适合哪些企业，以及大家肯定关心的数智化实战案例分享等。
数智化中的数，是数据；智，代表算法
——数智化，就是数据与算法的结合。
对比数字化来看，我们就清楚了：数字化是把线下的活动和流程线上化。
数字化这个过程，如果做了恰当的安排，便会形成大量的数据。但是数字化本身并不依赖这些数据进行运作，这些数据对于数字化系统的持续改进也几乎没有意义。数字化系统解决了从无到有的过程，实现了业务流程的线上化，全面留痕，生产大量的数据，但是设计和改进的依据仍然是基于人为设计的流程、业务需求和业务逻辑。
也就是说，数字化没有解决如何持续利用沉淀的数据去提高效率，所以大家在利用数字化系统的时候，经常会感觉系统明明“知道了”很多信息，但是用起来还是傻傻的、僵化的，因为这里面缺失了一个关键因素——算法。算法可以理解为对数据的加工、理解和应用。
有了算法，这些大量的数据就变得有价值了。
最知名的算法肯定是现在广为人知的人工智能，比如ChatGPT。
但是算法远不止是ChatGPT，有更复杂的，也有更简单的。
而数智化，就是数据+算法=智能化应用。
数智化带来的效率提升和体验优化，对比数字化时期简直就是从量变到质变——在数字化时期形成的海量数据基础上，叠加算法的威力，带来全新的体验。
说几个相当典型的数字化系统：CRM，或者是医学部同事熟悉的内容审批系统，当然，还有企业内部的各种OA系统，包括企微等等。这些数字化系统在使用过程产生的大量数据，可能主要用途就是形成使用情况报表，以供管理层参考。但是对于提升用户体验，提升工作效率，却没有发挥任何作用。
而典型的数智化工具，比如大家熟悉的，拥有“千人千面”能力的工具：今日头条，小红书，淘宝等等。就光是每个人的浏览行为数据，都能通过算法的叠加，带来个性化的内容呈现或商品推荐。这不仅给使用者带来了全新的体验，也大大提高了企业数字化产品的使用率、使用时长等关键指标。
这里我用GPTs自动生成了一张数字化与数智化的对比图，挺有意思的，分享给你们：
GPTs自动生成的数字化vs数智化对比图
最后，用一句话来总结数字化和数智化的区别：
数字化是将过去的管理流程线上化，重功能，轻体验；而数智化则是智能化，面向未来。
好了，我们现在弄清楚了数智化和数字化的区别，下一期我们来看看，为什么生命科学行业需要数智化？在此之前，可以先看一个数智化营销的成功案例：2023年，脉络洞察用数智化能力，帮助某跨国药企将数字化渠道的内容打开率提高了十几倍！请戳：脉络洞察助力某欧洲药企实现“策略执行一体化”
