为推进医学教育和提高专业知识水平，医药企业常常需要聘请HCP和相关领域专家担任讲课、主持、点评，来提供医学咨询、演讲、会议或推广活动等，并形成自己独有的讲者库。
01 挑战·讲者数据难搞
根据我们的调研，目前药企常用的讲者验证流程主要有四步：
1、由一线代表提交资料申请
2、公司内部验证核实（含更正信息）后，划定讲者级别
3、企业对讲者资质进行二次核验
4、企业与合格且符合要求的讲者签约
流程说来简单，实际的执行过程却存在很多挑战。
在脉络洞察既往承接过的各类讲者验证项目中，我们发现不管是头部MNC，还是中国本土的传统药企，都会因为内部CRM系统中，客户资质和画像数据的缺失，导致验证一个讲者要花费很长时间，繁杂的验证过程往往让医学部非常头疼。
讲者等级的划分标准通常依据讲者的学术职称、学协会任职、期刊Paper，甚至加入其既往的会议发言、临床试验及基金等信息。既考察讲者在其领域内的学术影响力、临床优势，又验证了Ta的公众发言能力、信息传递有效性、圈子带动力等等。
按照这些标准来验证讲者，就意味着验证人员需要先收集到这些数据，对于没有持续采集能力的企业来说，这将是极为困难的一关。
02 脉络洞察，专业的讲者验证
现在有脉络洞察在，这个问题有解！
脉络洞察长期维护的医生库，收集了全国范围近400万的HCP及其学术数据，几乎是市面上唯一一个持续注入各维度数据、专业医学团队维护的高质量数据库，在众多讲者验证项目中立下了汗马功劳。
但如果仅仅是采集数据，这不算什么大亮点，可能很多企业都能做好。把这些数据准确高效地匹配到每一位HCP，才是展示真正技术的时候。我们的研发团队经过多年探索，开发出一套适用于医药领域、准确率高达98%（是有数据支撑的）的自动化匹配机制，人工同步check更是为匹配程序提供了正负例的学习数据，不仅能为数据运维人员节省大量的时间，还可以为讲者验证、HCP甄别等项目提供数据支持。
- 深层的评分计算逻辑、关系网络连接，可以在掌握HCP学术影响力的同时，兼顾其影响圈子，多角度评判讲者能力；
- 自研的讲者验证系统，可根据企业不同的需求，设置不同的分级标准，快速定位HCP，程序自动审核，再结合人工二次抽验，让机器代替80%的人工。
03 用了的都说好
我们目前已经成功帮助很多药企对讲者作精准审核及分级，验证的同时，还帮Ta们更正了HCP的数据，减少了CRM库的污染。
客户说：“这是真正的大数据AI”，“脉络洞察的数据和技术属于天花板级别”；
也有在无数次帮客户更正信息之后，得到了真诚的谢意：“脉络洞察团队的细致工作，帮助我们清理了很多错误信息，感谢你们的辛苦付出！”
04 结语·未来可期
药企的每一场会议背后，都有大量的资金和人力投入。尤其在医药行业反腐风暴后，会议合规、讲者合规的重要性便愈发凸现，具体可以看看《席卷医药行业的风暴，危？or 机？》。
又因为讲者在会议中承担着传递会议目标这一重要角色，那么在讲者的验证工作中，是否有全面准确的数据支撑？是否可以全方位洞察讲者的学术偏好、关系网络、诊疗观念？便是重中之重。
脉络洞察，拥有多年专研的大数据中台，可为“讲者验证”这一需求量身定制，专业的事交给专业的脉络洞察，我们有信心为更多的药企提速、增效，擎好儿吧您内！
