完善的数据和精准的洞察，至少可以赋能我们两个类型的场景：
一个，是赋能我们内部的企业员工；
另一个，是赋能我们的客户——也就是术者。
——某全球领先医疗器械企业亚太IT高级经理
除了这个合作项目中的应用场景，我们还发现了更多适用于药械行业需求的业务场景，“我们带来的策略中心提供了大量的可能性，用户可以自己基于数据和人群去做策略和规范。但是在跟甲方共创这个项目时，我们共同做了一系列的策略，并将策略固化，形成自动化，实现场景化推荐，这样业务方的体验更直接、更方便。”脉络洞察创始人卢文庆说道。
从产品本身来说，「场景化推荐工具」是一个业务可以自己做自定义标签的推荐平台。
在平台中，我们完成了从具象的HCP360数据画像，抽象成HCP标签，形成策略，最终落实为行动的过程。平台一经启动，用户便可以看到整体的数据看板，通过数据来发现问题、验证假设，快速形成人群的圈选。在这个基础之上，用户可以去复核自己的标签是否合理，人群圈选结果是否合理，为不合理之处做自定义优化。
接下来，我们用什么内容，形成什么策略呢？这就要说到策略的几个要素：人，人的观念，圈子，内容，渠道等。这几个关键要素，用户都可以在策略中心进行自定义，或者像这个共创项目这样，一步到位，基于用户需求，自动化完成推荐。
*以下场景均来自9月15日研讨会中嘉宾分享&研讨内容，仅代表嘉宾个人观点，不代表任何公司的立场
场景01 HCP画像洞察，为专业型拜访保驾护航
拜访场景可以说是药械行业最常见的一个场景，长久以来，形成了很多业内人士心照不宣的模式。而这些，在今年7月底的一场大风暴后，都悄然发生了改变。关于这个话题，我们上个月也聊过，详细可看《席卷行业的风暴，危？or 机？》。
在合规这个大背景下，便是「场景化推荐」发挥价值的时候了：
1、过去的「关系型」、「资源型」拜访，会被「专业型」拜访替代，而平台将为代表提供拜访“子弹”——目标HCP相关的专业内容，代表只需关注专业内容，把拜访的话题聊对、聊深；
2、过往讲究个人经验主义，很多时候，企业对HCP的了解只能依靠代表的判断，但个人经验未必客观准确，平台则提供大量HCP客观定量的事实数据，丰富HCP画像；
3、过去只能打人海战术的团队，通过「场景化推荐」平台，可以按需决策是“广泛覆盖”，还是“单点突破”，平台支持群体HCP圈选和个体HCP洞察。
场景02 精准PI及site推荐，为临床试验降本提效
药械企业每年需要花费大量的人力、物力、财力，从海量的医院和医生里面，选取合适的机构、合适的研究者，完成产品的临床试验。
在这个过程中，不仅有大量的成本消耗，可能还会发生研究者入组效率低、配合度不高等拉长试验周期的情况。我们的合作伙伴便不断思考几个问题：
依托「场景化推荐工具」完善的医生画像数据和标签体系，可在很大程度上帮企业解决这些问题：
1、依托海量画像数据，深度分析及一整套的算法模型，自动化推荐试验人选，高效初筛；
2、通过对领域内HCP关系网、合作信息等，由点及面，形成完整的临床试验PI及site方案；
3、最后进行人工二次核验，敲定临床试验人员及Site，实现临床试验的全面降本提效；
4、临床试验全过程透明化，可记录、可追溯，为企业内部积累大量试验数据资产。
场景03 人群细分圈选，为HCP成长打造基石
如果直接讲“HCP成长”你会有些许疑惑的话，那么，把这个场景扩大到“HCP观念提升”，是不是就很熟悉了？
那么，在这个场景之下，「场景化推荐工具」又该如何赋能每一位个体HCP？
1、HCP360数据依旧是基石中的基石，通过画像数据，我们可以了解HCP当前所处的观念阶段，以及我们期望Ta达到的阶段，从而为其制定个性化的“成长路径”；
2、与此同时，我们根据HCP的观念阶段，制定与之匹配的课程（即内容）来帮助Ta成长；
3、之后，我们再通过系统返回的数据去观察HCP在学习平台（内容平台）内的相关数据，不断地优化培养策略，进而帮助更多的HCP成长。
结语
当然，「场景化推荐」的适用场景远不止于此，还有很多场景在等待我们一起发掘，欢迎联系我们，脉络洞察期待和更多的药械企业携手前进，创造下一个“场景”！
